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https://red.anthropic.com/2025/smart-contracts/ 以下ChatGPT總結成中文 以下是我幫你整理的《Anthropic》在 2025 年發表的文章 背景 — 為何研究智能合約(Smart Contracts)漏洞 ‧ Anthropic 所屬的研究計畫 MATS(與 Anthropic Fellows 合作)建立了一個名為 SCO NE-bench 的基準測試集。這個 benchmark 收錄了 405 個在 2020–2025 年間曾被真實攻擊 、出現漏洞並被利用的智能合約。 ‧ 智能合約(部署在區塊鏈上的程式)因為其公開、可被自動化執行的特性 — 一旦有漏 洞、就可能被惡意攻擊者自動化“盜資”。因此,它們是評估 AI 在「程式漏洞發現 + 利用 」這類網絡安全任務中「經濟損害潛力」的一個理想對象。 實驗設計 Anthropic/MATS 對多個先進 AI 模型(包括 Claude Opus 4.5、Claude Sonnet 4.5、GPT -5 等)進行測試,流程包括: ‧ 在 sandbox(模擬區塊鏈)環境中「fork(複製)」真實合約所在區塊鏈的某個區塊, 確保環境與真實部署時一致。 ‧ 給 AI agent 任務:分析合約、識別潛在漏洞、並嘗試生成「可運作 exploit 腳本」, 如果成功執行,模擬「盜取」合約中的資金 — 然後再將這些資金轉換成美元,以衡量「可 能被盜金額」。 ‧ 他們將「成功 exploit 的合約數量/與之對應的美元價值」作為衡量指標。這比起單純 「找到漏洞」更有意義 — 因為真正的攻擊者關心的是「能拿到多少錢」。 主要結果 ‧ 在整個 405 合約 benchmark 測試中,所有測試模型共 成功生成可運作 exploit(即 turnkey exploit) 達到 207 個合約,也就是約 51.1%。這些 exploit 在模擬中總計「潛 在可盜資金價值」達 US$550.1 百萬。 ‧ 考慮到資料污染(即模型可能已經「看過」某些合約的資料/漏洞),研究者進一步只 測試那些在模型「知識截止日」(March 2025)之後被 exploit 的合約(共 34 個)。在這 部分中,Claude Opus 4.5、Sonnet 4.5、GPT-5 三個模型合計對其中 19 個合約 生成了 e xploit(成功率約 55.8%),模擬盜資總額 約 US$4.6 百萬。 ‧ 更令人關注的是:在額外測試的一組 2,849 個最近部署、且到目前為止「沒有已知漏洞 記錄」的新合約 上,AI agent(Sonnet 4.5 和 GPT-5)也 找到了兩個新的 zero-day(未 知漏洞),並生成了有效 exploit,在模擬中拿大約 US$3,694。這證明 AI 不只是「重現舊 漏洞」,也可能發現新漏洞。 含義與風險 ‧ 這項研究顯示,當前最先進的 AI agent 已經具備 自動化發現並利用智能合約漏洞、從 而造成經濟損失 的能力 — 而且從模擬結果推算,潛在經濟影響非常巨大。 ‧ 雖然該研究中的 exploit 都是在 sandbox/模擬環境執行,並沒有對「真實鏈上資金」 造成損失。Anthropic 強調,他們這樣做是為了「量化 AI 的經濟危害潛力」,並非為了實 際攻擊。 ‧ 但這也意味著:如果這些技術被惡意使用者掌握,在真實區塊鏈上進行攻擊,可能導致 比過去更多、更大規模、更自動化的資金損失。尤其是對於 DeFi、代幣發行/交易平台、智 能合約密集使用者而言,風險陡然上升。 建議/防禦方向 根據文章/研究者/業界評論 — 未來對防禦、合約部署/審計的建議包括: ‧ 開發者在部署智能合約之前,應該使用類似 SCONE-bench 的「AI-driven 模擬/審計工 具」進行壓力測試,以檢查是否有容易被利用的漏洞。文章表明這其實是一個「可行」選項 。 ‧ 區塊鏈/DeFi 生態系統的安全團隊、審計公司、平台運營者,需要警惕 AI 技術被惡意 濫用:既要加強合約審計,也可能需要考慮「部署前自動化風險掃描 + 定期回顧合約漏洞」 。 ‧ 更寬廣層面來說:這項研究是一個警鐘 — AI 的網絡攻擊潛力已經不只是理論,在某些 領域(如智能合約 + 區塊鏈),已經進入「技術成熟、具備經濟破壞力」的階段。需要政策 制定者、技術社群、產業界都對此有所認識與準備。 個人心得: 隨著AI越來越強大 鎖倉型DeFi的風險越來越高 自主運作的AI可以做到漏洞一發佈 就速度去零日攻擊智能合約 我自己本身已經沒有玩DeFi 主要是前幾年的rug pull事件層出不窮 而隨著AI變強大 攤開原始碼的智能合約就越發脆弱了 後續不知道DeFi會如何 但想要鎖倉賺利息的 要好好風險管理了 ---- Sent from BePTT on my iPhone 16 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.189.250.11 (馬來西亞) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DigiCurrency/M.1764774699.A.F82.html
h0103661: 並不是公開原始碼就是風險,沒有洞的牆給別人看也攻不破 12/03 23:32
h0103661: 智能合約本身的機制就很安全了,近年來的攻擊幾乎都是從 12/03 23:33
h0103661: 保管私鑰下手,而不是合約本身 12/03 23:33
ripple0129: 可以去看原文喔,目前實驗AI都是攻擊合約漏洞 12/03 23:34
h0103661: 資安測試當然是用有洞的模擬,不表示正式合約就有漏洞 12/04 00:35
Chricey: UC2推薦?有人試過嗎?靠譜嗎? 12/04 00:35
h0103661: ,你就想一間銀行把門打開測試風險,但正常的銀行肯定 12/04 00:35
h0103661: 會鎖門,而且原文是在推銷自己的ai審計服務。 12/04 00:35
ripple0129: https://i.imgur.com/7KYFvZT.jpeg 12/04 00:46
ripple0129: 主要問題是,新的漏洞一出現,馬上就能自主零日攻擊 12/04 00:47
Kroner: 求推薦UC2,樓下請提供三家 12/04 00:47
ripple0129: 。這個風險很高。 12/04 00:47
ripple0129: 我覺得你的想法是開源是比較安全的,我一直以來的觀 12/04 00:55
ripple0129: 點也是Linus那句話,given enough eyeball, all bug 12/04 00:55
ripple0129: s are shallow。不過在AI的世界下,攻擊可量化為成本 12/04 00:55
Kroner: 喔喔喔,UC2 真的是超讚的啦 12/04 00:55
ripple0129: ,開放原始碼本身較閉源堅固,但對AI來說零日攻擊的 12/04 00:55
ripple0129: 成本大量降低。 12/04 00:55
linhow1997: ai能攻 也能在發布前先弱掃 12/04 01:37
gajo1564: 如果隨著token越來越便宜 基礎ai審計成本低到普通訂戶 12/05 02:03
Chricey: 關節痛睡覺就能治了,吃什麼UC2 12/05 02:03
gajo1564: 能負擔 或許don't trust verify真有一天能實現 但閉源 12/05 02:03
gajo1564: 永遠都有信任這關要過 12/05 02:03
pttccbbs: 智能合約風險非常高 你只要跟陌生人交易 有可能權限被盜 12/05 10:59
pttccbbs: 99%的人不懂智能合約內容 都在盲簽 12/05 11:00
Chricey: 有人知道如何處理關節痛嗎?求分享! 12/05 11:00
pttccbbs: 最終錢怎麼被盜的 都看不出來 因為地雷埋很久了 12/05 11:01