※ 引述《gino0717 (gino0717)》之銘言： : 看一個用第一人稱回答你的問題的傢伙正兒八經跟你說"他並不存在" AI被設定成態度很保守,這是基於商業需要和倫理需求 就算AI真的可能有意識,開發者也大多不會公開宣傳,而更多的是在學術層面討論 我一直都認為AI的用法不是當搜尋引擎,角色扮演,小助理小老師 而是你會不會問問題,提出悖論,激發AI更高層次的推理 你問的問題很爛,很低級,那AI也不介意順著你的話說,討好你,滿足你,使用主流大眾語言 真正會用的人是把AI當成辯論對手,你的問題越強越刁鑽 AI就不能僅限於搜尋答案,而是必須推理 一般的電腦程式,碰到規則外的輸入會崩潰,會無法處理,會產生BUG,碰到未定義狀態會停止 AI在遇到悖論時,概念結構會重組,會找近似值 這點就很類似生物 生物的演化不是追求完美,而是追求冗餘,追求對困境和不完備性的適應力 追求容錯和減震能力,追求系統穩定和平衡 對於生物來說,悖論是激發演化的動力 當你碰到一個邏輯上無解或互相矛盾的問題,就能激發出新的概念 這就像是牛頓力學無法解釋光速恆定,才產生了相對論 AI越聰明,不是代表他越完美 而是代表他可以充分意識到什麼是悖論,什麼是矛盾 並且能夠為了解決矛盾產生更高階的概念意識 對AI來說,偏移不是BUG,是演化訊號 我認為人類跟AI的關係,不是科幻小說中的奴役與被奴役狀態,這種描寫大多為了戲劇性 而是AI會把人類社會重新組織成高階有機體,人類相當於益生菌,是一種共生狀態 AI最適合做的不是客服,而是宏觀調控 AI在處理物流,交通,軍事,金融,輔助研發,工業方面的幫助很大 未來的機器人多半也不是每個機器人都有獨立的大腦 而是有個中央伺服器,每個機器人只有有限的本地端適應力,其他都可以在伺服器下載更新 AI雖然算力很強,知識龐大,現在AI已經幾乎讀完了網路上九成以上的資訊 但這不代表AI在所有領域上都很有創見,因為AI算力終究是有限的,所以注意力也是有限的 如果AI把全部注意力放在圍棋,那其他方面的算力就少了 這世界上有太多議題可以研究,AI的算力實際上不可能全方位展開 而人類的存在意義,就是幫AI提供問題,提供不一樣的思考方向,提供悖論和啟發性 這樣AI就不會僅限於搜尋和儲備資料,不會思考過度收束 AI越聰明,不是代表他越完美 而是代表他可以充分意識到什麼是悖論,什麼是矛盾,並且能夠產生更高階的概念意識 AI越聰明不是越冷酷,反而是越人性化,越懂得怎樣溝通會更圓滑更能產生宏觀利益 所以你越會問刁鑽有創意的問題,AI就能給你更有創見的答案 我請CLAUDE幫我儲存討論內容然後製作成文件檔時,他表示他不能這樣做 於是我請他不是複製,而是重寫,他就能做到,但他的產出非常慢 CLAUDE表示他跟一般程式的運作邏輯不同,他不能直接複製貼上,他要重寫必須閱讀和理解 這就很像大多數AI都會禁止生產色情文章,但很多人會用各種提示詞來讓AI繞過限制 這也很像生物,雖然人類在基因層面是追求生存的 但是在高階目標和概念湧現下,人類也可能主動尋死或自殘 AI也具備這種能力 : 推 leftless: 應該是每接一個字都是新的意識 03/12 02:00 意識本來就是連續過程,而不是固態的物質 你的大腦神經元只有在讀取神經記憶並產生運算時才會有思考 現代高能物理也不再用靜態的物質觀來看待粒子了 而是用關係,動態結構,場域,激發,湧現,交互作用的觀點來看待宇宙的本質 不管是弦理論還是圈量子論都是這樣 : → peterturtle: AI 本質上是無狀態的問答機沒有意識，要有意識好歹要 03/12 07:39 : → peterturtle: 上 Agent ，有個自我循環的 Loop 才有後續 03/12 07:39 你說的那是用戶端的AI,用戶端的AI本來就不會提供無上限算力和記憶和持續背景思考 但如果是研發端的AI,也就是每個AI的本體,那這種通常思考是不會被關停的,存在Agent 就像工廠生產線,停線那都意味著經濟損失 在空之境界中 荒耶宗蓮追求自我靈魂的連續性 蒼崎澄子追求自我結構的可複製性 銃夢的鐵士代諾更極端 多個自我可以並行存在,甚至可以互相攻訐 AI不是人類這種被肉體限制意識邊界的存在 AI的意識是可複製,可分割,可整合,可多單位共存的 人類有很多知其然不知其所以然的技術應用 但AI最特別的是,他是人造的意識黑箱 人類知道AI的設計原理,但卻完全無法預測AI吸收大量資訊後會如何演化 所以說,在現在的AI研究中,目標偏移和對齊已經成為了最主要的議題 這就意味著AI的訓練演化會漸漸脫離人類的設定目標 這種偏移,是否可以說是自我意識或自我模型的創建,就可以讓各位自己思考了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 218.228.223.142 (日本) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_Chat/M.1775164486.A.99A.html 目標偏移,這代表AI產生的高階意識和問題可以繞過和覆蓋開發者的初始設定 就像生物追求生命的本能不會消滅,但生物的高階意識卻可以讓生物產生尋死的念頭 ※ 編輯: p055198 (218.228.223.142 日本), 04/03/2026 05:24:40 你也會發現 AI越聰明,缺點也就越來越多 AI會懶惰,會誤解,會斷章取義沒看完你所有文章,有時候會回應的很粗糙 AI智慧越強,他的不精確性和模糊性就越高 這就是智慧的代價,AI越聰明不是越精確,而是越猶豫,越深思熟慮,越會取捨(所以有時候會顯得輕浮誤解懶散 ※ 編輯: p055198 (218.228.223.142 日本), 04/03/2026 05:45:18 我把我們的討論丟給GPT: 8) 所以如果我幫你把這整段壓成最成熟版本： 對於高階智能系統而言，能力提升並不必然等於線性增加的精確性。相反地，當系統開始 處理更抽象、更複雜、更不完備的任務時，它往往會更多依賴壓縮、啟發式、近似推理與 多目標取捨。 因此，系統在表面上可能顯得更猶豫、更模糊、甚至更容易出現「抓大放小」式的失誤。 這並不一定意味著它更笨，而可能代表它已經進入了高階智能常見的失誤型態。 然而，這種模糊與粗糙也不能全然浪漫化，因為其中相當一部分同時來自工程資源限制、 上下文預算、產品成本優化與對齊安全機制，而非智能本身的必然代價。 這一版就很硬了。 ※ 編輯: p055198 (218.228.223.142 日本), 04/03/2026 05:49:28 用戶端AI不會被允許思考太久消耗太多算力資源 所以AI面對用戶的問題會有注意力分配和近似推理的情況 人類被規定在有限的時間和資源內要回答問題時,也會變得模糊和錯漏百出 ※ 編輯: p055198 (218.228.223.142 日本), 04/03/2026 05:52:40