TVBS 台灣科技國家隊36小時組裝超級電腦　打破輝達預估「快了3個月」 記者 謝宜倫 / 攝影 蕭應強 / 責任編輯 新聞中心 報導 台灣科技國家隊展現驚人實力，在短短36小時內完成超級電腦算力櫃的組裝，打破輝達在 COMPUTEX所預估的3個月時間。這座承載512片GPU的算力櫃，整合液冷系統、監控設備及 消防防控系統，可立即上線運作。資策會指出，此模組化設計能解決傳統採購法導致設備 過時的問題，實現「即算力、即戰力」的目標，未來可廣泛應用於醫療、自動駕駛等領域 。 在一個空蕩蕩的貨櫃中，所有人員分工合作開始進行組裝作業。從縮時攝影畫面可見，整 個過程長達10多分鐘，但這樣的速度已經相當驚人。短短36小時內，團隊便完成了整座超 級電腦的組裝，遠比當初輝達在COMPUTEX所宣稱的3個月時間快上許多，超級電腦隨即直 接上線運作。 國家隊展現驚人實力 供應鏈廠相互配合 易發精機副董事長羅文益表示，一套AI伺服器包含七個工作單元，這次團隊專注於算力櫃 的建置。羅文益強調，算力櫃承載了非常昂貴的AI伺服器，品質必須達到最高標準。從機 體設計、機內系統、匯流排、冷熱交換系統，到消防及防控系統等，這些細節的整合都必 須在72小時內完成一個成品，這才是最大的挑戰。 算力櫃內部塞滿了機櫃，每個鐵盒子裡更裝載了512片GPU，同時將液冷設備、風扇及監控 系統通通整合進去。之所以需要在短時間內完成組裝，是因為時間確實是最大的痛點。 資策會資深策略總監王瑞民指出，台灣的案子都受到採購法規範，今年先蓋房子，光是驗 收可能就要花費一年多的時間。同時進行電腦採購時，假設現在採購的是B200，等到明年 年底安裝時，B300可能早就停售，下一代產品已經問世。王瑞民提到，立法院經常質疑為 何總是用最貴的錢購買過時的設備。因此，如果現在有電力供應，馬上就能有設備、馬上 就可以使用，這就是即算力，也就是即戰力。王瑞民強調，推動這項技術的原因，就是要 讓有需求的單位能夠立即實現需求。 集結這次國家隊的幕後推手正是資策會。自從AI世代來臨，各大半導體廠不斷研發精進硬 體晶片，但要讓這些晶片真正運轉起來，需要先找到土地，再開始興建AI運算中心，整個 過程曠日廢時。AI伺服器晶片推陳出新，生命週期大約只有18個月，等到機房蓋好，當初 購買的晶片早已變成上個世代的產物。 這座算力櫃究竟能做什麼？簡單來說，AI需要一個大腦才能運作，而這個貨櫃就是那個大 腦。若以電影來比喻，就像是《復仇者聯盟》中的奇異博士，他看了1400萬次的結果，才 算出鋼鐵人必須犧牲才能拯救地球。而未來透過這樣的算力，可能可以用更快的方式找到 更正確的解決辦法。 這樣一個算力櫃需要不斷電、不斷水、不斷網，監控設備更是不可或缺。畢竟當使用者想 要在幾秒鐘內得到答案時，所有晶片同時運轉，散熱便成為最重要的課題。 群光電能科技公司副理李哲琪表示，櫃內及櫃外資訊都能透過平台映射出來。李哲琪指出 ，平台最重要的技術叫做數位孿生，意思是人員在螢幕前不用抵達現場，就可以掌握櫃體 現場的狀況。面對如此高密度的設備，傳統方式必須親自尋找問題點，但透過這個平台可 以馬上知道問題出在哪裡、哪一個設備目前的狀況為何，以及需要什麼樣的技術人員協助 排除。算力櫃內藏有上千個感測器，負責把關設備能否正常運轉。 算力即國力展現!科技時代 軟硬體得跟上 短短72小時內就能上線的超級電腦，其應用範圍或許讓人覺得遙遠陌生，但其實在日常生 活中早已出現。當民眾透過網站搜尋任何問題時，網路將答案傳送到手機上，遠端就是一 個類似這樣的運算中心在作業。 國家隊提到，現今社會算力就是國力，不僅要模組化，更要標準化、規格化，直接做到熱 插拔功能，還能串連多個貨櫃進行運轉。消息一傳出，買家立刻上門想要下單。 光電公司董事長簡達益表示，醫生畢竟是人，也會有判斷錯誤的時候。透過AI運算可以避 免誤判，幫病患找到最佳方案，包括哪位醫生最適合、什麼治療方式最恰當、哪家醫院最 划算、去哪個藥局買藥等。簡達益說明，系統會將這些資料庫整合起來，提供一個QR code，每次更新的資料都存放在雲端，這就是醫療整合機構的運作模式。簡達益強調，這 些應用都需要高階算力，而且速度要快、要精準，因此快速精準的算力櫃部署就變得非常 重要。 人工智慧的運用無遠弗屆，醫療領域需要算力櫃幫忙運算病理資料，汽車產業若要發展自 動駕駛也需要強大算力支援。未來若真的發生戰爭，可能也不需要實際出兵或發射飛彈。 雖然常說算力即國力，台灣硬體設備已經可以到位，AI軟體應用看起來也得要開始跟上腳 步。 https://news.tvbs.com.tw/tech/3109460 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 59.115.74.211 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1772163903.A.6A9.html